Giám đốc điều hành Salesforce, Marc Benioff, gọi robot hình người Optimus của Tesla là 'bước đột phá năng suất' dù bản demo 52 giây lộ nhiều hạn chế về di chuyển, nhận thức không gian và khéo léo. Mục tiêu sản xuất 100.000 robot mỗi tháng và định giá 25 nghìn tỷ USD của Tesla đang gặp tắc nghẽn kỹ thuật và cạnh tranh khốc liệt từ Unitree.
Điểm nổi bật:
- Marc Benioff đã thay thế 4.000 nhân sự hỗ trợ bằng AI và khen ngợi robot Optimus của Tesla là bước đột phá năng suất.
- Video 52 giây lộ rõ hạn chế của Optimus về di chuyển, nhận thức không gian và độ khéo léo.
- Mục tiêu sản xuất 100.000 robot mỗi tháng đang gặp tắc nghẽn nghiêm trọng và thách thức kỹ thuật.
- Các công ty Trung Quốc như Unitree đang cung cấp robot hình người năng lực cao với giá thành rẻ hơn nhiều.
- Định giá 25 nghìn tỷ USD của Tesla dựa vào triển khai robot có thể quá lạc quan.
Hình ảnh bởi Marc Benioff
Vừa qua, sau khi tự hào thông báo rằng ông đã thay thế 4.000 vị trí hỗ trợ bằng AI tại công ty của mình, Giám đốc điều hành Salesforce, Marc Benioff, đã đăng tải một video của robot hình người Optimus của Tesla, gọi đó là "bước đột phá năng suất."
Tuy nhiên, qua đoạn video dài 52 giây, công ty chế tạo ô tô vẫn còn một chặng đường dài để có thể thực sự thay thế công việc của con người bằng robot hai chân được trang bị AI.
Liệu đây có thực sự là yếu tố sẽ chiếm 80% giá trị của Tesla, như CEO Elon Musk đã hứa trong một tweet hồi đầu tuần? Trong nỗ lực dường như nhằm chuyển hướng ưu tiên từ doanh số xe sụt giảm, doanh nhân khó lường này đã gia tăng cam kết vào AI và robot hình người, như một cách ngăn nhà đầu tư tháo chạy.
Nhưng bản demo của Benioff để lại nhiều điều đáng bàn, cho thấy công ty vẫn còn rất xa mục tiêu biến robot thành công cụ đưa giá trị thị trường của Tesla lên 25 nghìn tỷ USD, chứ chưa nói đến việc hoàn thành các tác vụ con người cơ bản nhất.
Optimus Tesla của Elon 🤖🔥 đã đến! Bình minh kỷ nguyên Agentforce vật lý, đảm nhận công việc con người với giá 200K–500K. Bước đột phá năng suất! Chúc mừng @elonmusk, và cảm ơn vì luôn tử tế với tôi! 🚀 #Tesla #Optimus
"Hey Optimus, bạn biết chỗ nào có thể lấy một lon Coke không?" Benioff hỏi con robot vàng cỡ người.
"Xin lỗi, tôi không..." Optimus trả lời, rồi ngắt quãng, "...có thông tin thời gian thực, nhưng tôi có thể dẫn bạn đến bếp nếu muốn kiểm tra đồ uống ở đó."
Sau khi cả hai nói chuyện lẫn lộn, Optimus cuối cùng chậm chạp di chuyển, bước đi vụng về xuống hành lang văn phòng không rõ tên.
"Chúng ta cần cho nó thêm không gian," Musk có thể nghe thấy nói ngoài khung hình. "Hiện tại, nó hơi lo ngại về không gian xung quanh."
"Nó sẽ đi nhanh hơn nhiều," ông bổ sung, dường như cố trấn an Benioff khi robot lê từng bước trên thảm.
Trước doanh số lao dốc và kết quả quý tệ hại, Musk từng hứa vào tháng Giêng rằng "mọi thứ sẽ thực sự bùng nổ trong năm sau," với kế hoạch sản xuất 100.000 robot Optimus mỗi tháng.
Tuy nhiên, báo cáo của The Information vào tháng Bảy cho biết công ty đang tụt xa so với mục tiêu xây dựng 5.000 robot trong năm nay, đồng thời đối mặt với tắc nghẽn nghiêm trọng trong sản xuất và các vấn đề kỹ thuật liên quan đến bàn tay robot.
Thực tế, bàn tay của Optimus trong video của Benioff không cho thấy bất kỳ độ linh hoạt nào và trông giống như chi tiết của một mannequin.
Vào tháng Sáu, Milan Kovac, Trưởng bộ phận kỹ thuật chương trình robot Optimus, bất ngờ rời công ty, cho biết ông muốn dành nhiều thời gian hơn cho gia đình.
Khi Tesla tiếp tục chật vật với robot hình người của mình, cuộc đua cạnh tranh ngày càng khốc liệt, đặc biệt là từ các nhà sản xuất Trung Quốc đang vượt trội về tốc độ phát triển và giá thành.
Trong khi Benioff cho biết giá một robot Optimus có thể lên tới nửa triệu USD, công ty Trung Quốc Unitree đã bán một phiên bản thay thế chỉ với 16.000 USD — và nó còn có thể thực hiện nhiều chức năng hơn chỉ là chỉ đường đến bếp.
Kết luận cho thị trường Việt Nam
Sự tiến triển của robot Optimus tại Tesla mở ra cơ hội và thách thức cho thị trường robot tại Việt Nam. Các doanh nghiệp công nghệ trong nước có thể học hỏi về chi phí đầu tư, rào cản kỹ thuật và chiến lược phát triển sản phẩm, đồng thời tăng cường hợp tác với các viện nghiên cứu để đẩy nhanh ứng dụng AI và tự động hóa trong sản xuất, logistics và dịch vụ.
