Công nghệ AI ở giai đoạn đầu nhưng hứa hẹn thay đổi thế giới. Nvidia chiếm hơn 90% thị phần GPU AI và rót 100 tỷ USD vào OpenAI. Alphabet phát triển mô hình Gemini tích hợp trong tìm kiếm và Google Cloud. Amazon thúc đẩy AWS với dịch vụ AI và chip Trainium.
Điểm nổi bật:
- Nvidia chiếm hơn 90% thị phần GPU AI và đầu tư 100 tỷ USD vào OpenAI.
- Alphabet phát triển mô hình Gemini tích hợp trong tìm kiếm và Google Cloud.
- AWS của Amazon tăng trưởng 17,5% với doanh thu gần 31 tỷ USD và lợi nhuận hoạt động vượt 10 tỷ USD.
- Amazon phát triển chip AI Trainium và Inferentia giúp tối ưu chi phí và hiệu năng.
- Ba công ty này đều ở vị thế thuận lợi để tiếp tục hưởng lợi từ xu hướng AI toàn cầu.
Trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn là chủ đề lớn nhất đang thúc đẩy thị trường hiện nay và điều đó hoàn toàn có lý. Công nghệ này có tiềm năng tái định hình hoàn toàn thế giới chúng ta đang sống, và nó vẫn còn đang ở giai đoạn rất đầu của sự phát triển.
Hãy cùng xem xét ba cổ phiếu AI nên mua ngay bây giờ.

Nvidia

Nvidia đã nhìn thấy tương lai của AI rất sớm và quyết định cung cấp CUDA miễn phí cho các trường đại học và phòng thí nghiệm nghiên cứu đã mang lại lợi thế lớn, tạo nên một trong những lợi thế khó bị thay thế nhất trong ngành. Các nhà phát triển đã xây dựng mã nền tảng AI trên nền tảng phần mềm của Nvidia, từ đó mắc kẹt trong hệ sinh thái của công ty. Ngay cả khi một đối thủ ra mắt chip nhỉnh hơn một chút, việc loại bỏ hàng năm mã nguồn và đào tạo lại kỹ sư hầu như không khả thi đối với hầu hết công ty, đặc biệt khi đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đó là lý do Nvidia vẫn kiểm soát hơn 90% thị phần bộ xử lý đồ họa (GPU) cho khối lượng công việc AI.
Công ty cũng đã vượt xa việc chỉ bán chip. Liên kết nội bộ NVLink độc quyền cho phép các GPU của nó hoạt động như một đơn vị khổng lồ chung, một lợi thế quan trọng khi các mô hình AI trở nên lớn hơn và phức tạp hơn. Hiện Nvidia đã có bước đi chiến lược lớn khi đầu tư tới 100 tỷ USD vào OpenAI. Điều này sẽ giúp Nvidia hiểu rõ hướng đi của các mô hình AI, và hai công ty sẽ cùng hợp tác để định hình tương lai của AI.
Giám đốc điều hành Jensen Huang dự đoán chi tiêu cho trung tâm dữ liệu AI có thể đạt 4 nghìn tỷ USD trong vài năm tới, và Nvidia có vị thế tốt nhất để nắm bắt khoản chi này.
Alphabet

Alphabet đang định vị để trở thành một trong những người hưởng lợi lớn nhất từ AI trong thập kỷ tới. Mô hình Gemini của công ty đã tiến triển nhanh chóng để trở thành một trong những mô hình nền tảng hàng đầu. Nó đang giúp tăng cường cả nỗ lực AI và tìm kiếm, cũng như bộ phận điện toán đám mây của công ty.
Công ty đã xây dựng lợi thế rộng trong tìm kiếm bằng cách trở thành công cụ tìm kiếm mặc định trên hầu hết thiết bị trên hành tinh. Họ đạt được điều này nhờ sở hữu trình duyệt Chrome phổ biến và hệ điều hành Android, sau đó ký thỏa thuận chia sẻ doanh thu tìm kiếm với Apple. Giờ đây, khi xu hướng chuyển sang AI, Alphabet đã tích hợp mô hình Gemini trong toàn bộ nền tảng tìm kiếm với cả AI Overviews và AI Mode, cho phép người dùng dễ dàng chuyển từ tìm kiếm AI sang chatbot AI chỉ với một cú nhấp chuột. Điều này đang thúc đẩy số lượng truy vấn và giúp công ty tạo ra doanh thu quảng cáo nhiều hơn.
Trong khi đó, bộ phận điện toán đám mây Google Cloud của công ty đang tăng trưởng nhanh chóng nhờ lợi thế là công ty duy nhất có bộ công cụ AI tích hợp đầy đủ. Bên cạnh mô hình Gemini, họ còn dẫn đầu với chip AI tùy chỉnh, mang lại lợi thế về chi phí và hiệu năng, đồng thời có dịch vụ phân tích dữ liệu hàng đầu và các dịch vụ khác.
Ngoài ra, những cược dài hạn như dịch vụ robotaxi Waymo và tiến triển trong điện toán lượng tử có thể trở thành động lực tăng trưởng mới. Tổng hợp lại, tất cả những điều này khiến Alphabet trở thành cổ phiếu AI hàng đầu nên sở hữu.
Amazon

Mặc dù hầu hết mọi người nghĩ Amazon là công ty thương mại điện tử, nhưng đằng sau hậu trường, công ty là một trong những người dẫn đầu về AI và robot. Họ đã tạo ra ngành điện toán đám mây, vốn là một trong những ngành được hưởng lợi nhiều nhất từ cơn bùng nổ AI ngày nay.
Amazon Web Services (AWS) vừa là mảng có lợi nhuận lớn nhất của công ty vừa là mảng tăng trưởng nhanh nhất. Trong quý trước, doanh thu AWS tăng 17,5% lên gần 31 tỷ USD, với lợi nhuận hoạt động vượt 10 tỷ USD. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi khách hàng muốn sử dụng dịch vụ và hạ tầng của AWS để xây dựng và chạy khối lượng công việc AI của họ. Về mảng dịch vụ, giải pháp Bedrock cho phép khách hàng truy cập các mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu và tùy chỉnh chúng, trong khi SageMaker cung cấp nền tảng để xây dựng và đào tạo mô hình riêng. Họ cũng mới giới thiệu khung mã nguồn mở Strands để xây dựng tác nhân AI, cùng Agentcore, một môi trường an toàn để triển khai chúng ở quy mô lớn. Bên cạnh đó, Amazon đã phát triển chip AI riêng gồm Trainium và Inferentia, giúp giảm chi phí cho khách hàng và mang lại lợi thế về hiệu quả cho AWS.
Amazon cũng đang áp dụng AI vào kinh doanh thương mại điện tử để tăng biên lợi nhuận. Họ đã có hơn 1 triệu robot làm việc trong kho hàng, được điều phối bởi mô hình AI DeepFleet. Amazon cũng dùng AI để dự đoán vị trí lưu trữ hàng hóa để giao hàng nhanh hơn, tối ưu lộ trình giao hàng và cải thiện nền tảng quảng cáo. Những thay đổi này cộng lại giúp cải thiện biên lợi nhuận hoạt động. Trong quý trước, lợi nhuận hoạt động tại Bắc Mỹ tăng 47% so với mức tăng doanh thu chỉ 11%.
Tóm lại, Amazon vẫn ở vị thế tốt để tận dụng sự phát triển của AI trong thập kỷ tới.
Tác động và cơ hội cho thị trường Việt Nam
Việc ba ông lớn Nvidia, Alphabet và Amazon đầu tư mạnh mẽ vào AI mở ra nhiều cơ hội và bài học cho Việt Nam. Trước hết, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây như AWS và Google Cloud cho thấy nhu cầu cấp thiết về phát triển Trung tâm Dữ liệu (Data Center) nội địa để hỗ trợ các doanh nghiệp và tổ chức. Hà Nội, TP. HCM cần đẩy mạnh chính sách ưu đãi để thu hút đầu tư hạ tầng số.
Thứ hai, Việt Nam có thể tận dụng xu hướng AI để nâng cao năng suất sản xuất và dịch vụ tài chính. Các công ty công nghệ trong nước nên hợp tác với đối tác quốc tế để tiếp cận mô hình nền tảng như Gemini và sử dụng chip Trainium, Inferentia nhằm cắt giảm chi phí và tăng hiệu quả. Ngoài ra, việc ứng dụng AI vào logistics và thương mại điện tử tương tự Amazon DeepFleet sẽ giúp cải thiện chuỗi cung ứng và rút ngắn thời gian giao nhận.
Cuối cùng, lĩnh vực giáo dục và đào tạo nhân lực AI cần được chú trọng với các khóa đào tạo về GPU, LLM và lập trình AI. Việc xây dựng cộng đồng phát triển mã nguồn mở, chia sẻ tài nguyên CUDA và Strands sẽ giúp Việt Nam nhanh chóng làm chủ công nghệ, tạo ra sản phẩm tự động hóa phục vụ đa ngành và nâng cao vị thế cạnh tranh quốc tế.