Bong bóng AI sắp vỡ: dữ liệu cảnh báo xu hướng suy giảm đầu tư

Khảo sát Cục điều tra dân số Mỹ và phân tích chuyên gia cho thấy áp dụng AI tại doanh nghiệp nói giảm, trong khi chi phí đầu tư cho trung tâm dữ liệu AI vượt doanh thu. Điều này đặt ra lo ngại về khả năng xuất hiện “mùa đông AI” với đầu tư trì trệ khan hiếm.

Bong bóng AI sắp vỡ?

! Những quả bóng bay có hình chữ AI sắp bị ai đó ghim nổ tung.
Hình ảnh minh họa từ Getty Images

Những lo ngại rằng chúng ta đang ở trong một bong bóng AI – ít nhất là liên quan đến định giá của các công ty AI, đặc biệt là các công ty đại chúng, hiện đang ở đỉnh điểm. Chính xác điều gì có thể khiến bong bóng vỡ vẫn chưa rõ ràng. Nhưng một trong những điều có thể khiến nó xì hơi – có lẽ bùng nổ – sẽ là một số bằng chứng rõ ràng cho thấy các tập đoàn lớn, mà các công ty siêu quy mô như Microsoft, Google và AWS, đang trông chờ để chi số tiền khổng lồ để triển khai AI trên quy mô lớn, đang rút lại đầu tư vào AI.

Cho đến nay, chúng tôi vẫn chưa thấy bằng chứng đó trong tài chính của các siêu quy mô hoặc trong hướng dẫn tương lai của họ. Nhưng chắc chắn có những điểm dữ liệu ngày càng tăng khiến các nhà đầu tư lo lắng. Đó là lý do tại sao cuộc khảo sát của MIT cho thấy 95% các dự án thí điểm AI không mang lại lợi tức đầu tư đã nhận được rất nhiều sự chú ý. Mặc dù thị trường đã chọn chỉ tập trung vào tiêu đề và không xem xét chi tiết nghiên cứu, đó lại là dấu hiệu của sự thiếu bền vững có thể dẫn đến việc bong bóng vỡ.

Tuần này mang đến một điểm dữ liệu đáng lo ngại khác: Cục điều tra dân số Mỹ tiến hành khảo sát hai tuần một lần với 1,2 triệu doanh nghiệp. Trong hai tháng qua, mức trung bình luân phiên sáu tuần về các công ty có hơn 250 nhân viên sử dụng AI đã giảm từ 13,5% xuống còn hơn 12%. Sự sụt giảm tương tự cũng rõ ràng đối với các công ty nhỏ hơn, chỉ có các doanh nghiệp siêu nhỏ (dưới bốn nhân viên) tiếp tục xu hướng tăng áp dụng AI ổn định.

Một chớp nhoáng hay một vụ nổ?

Đây có thể chỉ là chớp nhoáng. Cục điều tra dân số cũng đặt câu hỏi về kế hoạch áp dụng AI trong sáu tháng tới, và dữ liệu không cho thấy sự sụt giảm, chỉ là tỷ lệ dự kiến chững lại so với cuối năm 2023 và đầu năm 2024.

Torsten Sløk, kinh tế trưởng tại Apollo, cho rằng kết quả này là dấu hiệu xấu cho các công ty có định giá cao phụ thuộc vào áp dụng AI sâu rộng. Harrison Kupperman của Praetorian Capital tính toán rằng OpenAI và các siêu quy mô AI sẽ cần thêm 40 tỷ USD doanh thu mỗi năm trong thập kỷ tới chỉ để trang trải chi phí khấu hao trung tâm dữ liệu – trong khi doanh thu AI hiện tại chỉ 15–20 tỷ USD mỗi năm.

Có thể chúng ta đang ở đỉnh chu kỳ cường điệu của Gartner, sẵn sàng rơi xuống "đáy vỡ mộng". Liệu bong bóng AI sẽ xì hơi từ từ hay bùng nổ dẫn đến một "mùa đông AI" tài trợ khan hiếm vẫn còn bỏ ngỏ.

Mùa đông AI sắp đến?

Nhiều yếu tố của các mùa đông AI trước đây đã tái xuất hiện: tích hợp AI vào quy trình doanh nghiệp vẫn khó khăn và tốn kém, mô hình AI không đi kèm hướng dẫn sử dụng, và tính không đáng tin cậy (ảo giác) vẫn là vấn đề lớn. Một số gợi ý về hệ thống lai biểu tượng thần kinh, kết hợp mạng nơ-ron với AI dựa trên quy tắc, có thể là lối thoát nếu cường điệu LLM giảm nhiệt.

Tác động đối với thị trường Việt Nam và người dùng

Vietnam đang ở giai đoạn đầu trong việc ứng dụng AI rộng rãi, với nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ còn ngần ngại đầu tư do chi phí cao và thiếu chuyên môn nội bộ. Dữ liệu về xu hướng giảm áp dụng tại các tập đoàn lớn thế giới là lời cảnh tỉnh cho doanh nghiệp Việt: cần có chiến lược dài hạn, kết hợp đào tạo nhân lực, xây dựng quy trình và lựa chọn đối tác công nghệ phù hợp để khai thác hiệu quả AI.

Đồng thời, câu chuyện về "mùa đông AI" nhắc nhở các nhà quản lý và nhà đầu tư trong nước cần chuẩn bị kịch bản tài trợ khan hiếm. Việc phát triển các hệ thống AI nhẹ, tối ưu hóa chi phí và tập trung vào giải pháp đặc thù ngành – từ nông nghiệp, sản xuất đến dịch vụ tài chính – sẽ giúp Việt Nam giảm thiểu rủi ro khi thị trường toàn cầu có thể trải qua giai đoạn chững lại.

Vận may trên AI

[Các công ty đang chi tiêu quá nhiều cho AI đến mức họ đang cắt giảm mua lại cổ phiếu, Goldman Sachs nói]—bởi Jim Edwards

[Giám đốc PwC tại Anh thừa nhận ông đang cắt giảm các công việc mới và chờ đợi để thấy AI hoạt động thế nào]—bởi Preston Fore

Theo dõi tin tức AI

Anthropic đạt thỏa thuận bản quyền mang tính bước ngoặt 1,5 tỷ USD, nhưng thẩm phán từ chối. Thỏa thuận này sẽ trả khoảng 3.000 USD cho mỗi tác phẩm trong gần 500.000 tác phẩm, nhưng thẩm phán cảnh báo luật sư tập thể có thể đang đẩy "xuống cổ họng" tác giả.

... (phần còn lại giữ nguyên như bản gốc)